On the morning of May 26, at IBM Enterprise AI Media and analyst Roundtable was held recently, Zhai Feng, Chief Technology Officer and General Manager of Technology Sales of IBM Greater China, taught in talking to Technology and other media, "in the process of implementing generative AI, the problems that have come up In data, systems, processes, infrastructure and other aspects. According to Gartner's latest forecast, the proportion of Integrated Autonomous AI in企业软件在2028年中降至2024年，同时将超过15％的pangs -a -a -ai -ai the the the Aimos的pange级的自动化群体的快速发展人工智能业务水平的发展需要收集五个主要因素：首先，数据，这是是最关键的因素，这主要是有效的。没有（高质量）数据，一切都是空的对话；其次，模型，AI大型模型，更重要的是，内部业务专家的知识和业务领域的知识，这些知识也需要包含在模型中，包括数据和算法；第三，数据安全管理，模型和应用程序；第四，智能助手或智能系统； Panglimom，智能身体，现在一切都很恶魔，但实​​际上，它本质上是具有AI功能的应用程序。首冯说：“当公司AI想要放弃其价值时，它必须积累这些东西。”专注于在IBM Think 2025的最新会议上发布的一系列混合创新云技术，以及代理，数据，集成和基础架构等关键字。 Zhai Feng指出，IBM具有全面堆栈基础架构功能，混合云，数据，自动化和其他领域，这将有望打破企业级人工智能（AI）大型应用程序的长期束缚，并帮助企业使用自己的数据来构建和潜水AI情报机构。 Youhe说，以自动化为例，“在过去的三年中，IBM在自动化领域投资了170亿美元，并获得了Hashicorp，以使软件指定的基础架构自动化。”据报道，一些用户在混合环境中使用IBM的集成自动化工具，投资回报率可以高达176％，为期三年。 For example, in the data field, IBM continues to upgrade Watsonx's Integrated Data Platform.data, integrates -Includes open lake warehouses with data latitude and data latitude capabilities (such as blood tracking and management data), which will help customers unite, manage and activate data on various data, format and clogs Enavironment, format and clogs and clogs Enavirionment, And realize the connection betweenAI应用程序，AI代理和非结构化数据。 “企业真正需要的是灵活，安全和有效的平台和工具，以深入包括业务数据，自动工作并推动业务增长。IBM希望能够帮助企业迅速发展和扩展AI的能力，以满足其需求，确保全生生周期管理并确保业务目标保持一致，并真正成为参与者，受益人，受益人和价值创造者。 （温门）